Testphase im SDLC: Testarten, Prozess & Best Practices

Die Testphase im SDLC ist die Qualitätssicherungsphase, in der Software evaluiert wird, um Fehler zu finden und zu verifizieren, dass sie vor der Veröffentlichung funktioniert. Hier fangen Sie Bugs, bevor Ihre Benutzer es tun.

Warum ist das wichtig? Laut IBM-Forschung kostet das Beheben von Bugs nach dem Deployment 6x bis 100x mehr als sie während der Entwicklung zu fangen.

Die Testphase liegt zwischen Entwicklung und Deployment. Sie umfasst Unit-, Integrations-, System-, Akzeptanz-, Regressions- und Performance-Tests.

QA-Teams, Entwickler und Endbenutzer spielen hier alle eine Rolle. Das Ziel? Probleme früh fangen, wenn sie günstig zu beheben sind.

Schnellantwort: Die Testphase auf einen Blick

Aspekt	Details
Definition	Phase, in der Software evaluiert wird, um Fehler zu finden und Qualität zu verifizieren
Position im SDLC	Nach Entwicklung/Programmierung, vor Deployment
Haupt-Testarten	Unit, Integration, System, UAT, Regression, Performance, Security
Dauer	Erheblicher Teil der Projektzeit (variiert je nach Methodik)
Schlüsselrollen	QA Engineers, Test Leads, Entwickler, Business Analysten, Endbenutzer
Primäres Ziel	Sicherstellen, dass Software Anforderungen erfüllt und fehlerfrei ist
Ergebnisse	Testpläne, Testfälle, Fehlerberichte, Testausführungsergebnisse
Auch genannt	QA-Phase, Validierungsphase, Qualitätssicherungsphase

Dieser Leitfaden deckt alles über das Testen im Software Development Life Cycle (SDLC) ab. Sie lernen Testarten, Prozesse, Tools und Best Practices mit echten Beispielen.

Was ist die Testphase im SDLC?

Definition: Die Testphase ist die Phase, in der Sie Software evaluieren, um Fehler zu finden und zu verifizieren, dass sie die Anforderungen erfüllt, bevor sie veröffentlicht wird.

Sie ist die Brücke zwischen Entwicklung und Deployment. Ohne sie erreichen Bugs Ihre Benutzer.

Während dieser Phase führen QA Engineers, Entwickler und Stakeholder verschiedene Testarten durch. Diese reichen von Unit-Tests (Prüfung einzelner Code-Teile) bis zu Akzeptanztests (Bestätigung, dass Geschäftsanforderungen erfüllt sind).

Der Prozess folgt sechs Schritten: Planung, Testfall-Design, Umgebungs-Setup, Testausführung, Fehlermanagement und Abschluss mit Berichten.

Testen ist keine einzelne Aktivität. Es umfasst drei Typen:

• Funktionales Testen - Funktioniert es?
• Nicht-funktionales Testen - Funktioniert es gut?
• Validierungstesten - Erfüllt es die Benutzerbedürfnisse?

Moderne Teams verwenden Automatisierung und Shift-Left-Praktiken, um Probleme früher zu fangen. Je früher Sie Bugs finden, desto günstiger sind sie zu beheben.

Die Rolle des Testens im SDLC

Testen ist Ihr Qualitätswächter. Es fängt Probleme, bevor sie die Produktion erreichen.

Aber es macht mehr als nur Bugs zu finden. Hier sind die sechs Kernrollen, die Testen spielt:

1. Qualitätssicherung

Testen verifiziert, dass Ihre Software die Anforderungen erfüllt. Es prüft sowohl funktionale Bedürfnisse (funktioniert es?) als auch nicht-funktionale Bedürfnisse (ist es schnell, sicher, benutzbar?).

2. Fehlererkennung

Früh gefundene Bugs kosten weniger zu beheben. Testen fängt Integrationsprobleme, Performance-Engpässe und Sicherheitslücken, bevor Benutzer es tun.

3. Risikominderung

Softwarefehler schaden Unternehmen. Testen reduziert dieses Risiko durch Validierung von Sicherheits-Compliance, Datenintegrität und Systemstabilität.

4. Anforderungsvalidierung

Entspricht die Software dem, was Stakeholder angefordert haben? Testen bestätigt, dass User Stories und Akzeptanzkriterien tatsächlich erfüllt sind.

5. Kostenreduzierung

Hier ist die Rechnung: Ein in der Testphase gefundener Bug kostet 6x weniger zu beheben als einer, der in der Produktion gefunden wird. Einige Studien zeigen, es ist bis zu 100x weniger.

6. Kontinuierliche Verbesserung

Testen bietet Feedback-Schleifen. Teams lernen, was schief gelaufen ist, identifizieren Muster und verbessern ihre Prozesse.

Was ist die reale Auswirkung?

Metrik	Mit Testen	Ohne Testen
Fehlererkennung	85%+ Bugs vor Release gefangen	Die meisten Bugs erreichen Benutzer
Kundenzufriedenheit	Höher - weniger Probleme in Produktion	Niedriger - ständige Beschwerden
Time to Market	Vorhersagbare Releases	Verzögerungen durch Produktionsprobleme
Wartungskosten	Niedriger - weniger Notfall-Fixes	30-50% der Sprints mit Bug-Bekämpfung

Testphasen-Prozess: 6 Schlüsselschritte

Testen folgt sechs Schritten. Jeder baut auf dem vorherigen auf.

1. Testplanung

Testplanung beantwortet drei Fragen: Was werden Sie testen? Wie werden Sie es testen? Wer wird testen?

Schlüsselaktivitäten:

• Testziele und Qualitätskriterien definieren
• Umfang bestimmen - welche Features und Module müssen getestet werden
• Testarten auswählen (Unit, Integration, System, UAT)
• Ressourcen zuweisen - Personen, Tools, Umgebungen, Zeitpläne
• Risiken bewerten - welche Bereiche brauchen die meiste Aufmerksamkeit?
• Alles in einem Testplan dokumentieren

Ergebnisse: Testplan, Risikobewertung, Ressourcenplan, Zeitplan

2. Testfall-Design

Hier erstellen Sie die eigentlichen Tests. Jeder Testfall beschreibt genau, was zu prüfen ist und welches Ergebnis zu erwarten ist.

Schlüsselaktivitäten:

• Anforderungen reviewen, um zu verstehen, was zu testen ist
• Testszenarien für alle Features entwerfen
• Testfälle mit Schritten, Eingaben und erwarteten Ergebnissen schreiben
• Testdaten für verschiedene Szenarien vorbereiten
• Requirements Traceability Matrix (RTM) erstellen
• Peer-Review auf Vollständigkeit

Was gehört in einen Testfall?

• Testfall-ID und Name
• Beschreibung und Ziel
• Vorbedingungen und Testdaten
• Schritt-für-Schritt-Anweisungen
• Erwartete Ergebnisse
• Prioritätsstufe

Ergebnisse: Testfälle, Testdaten, RTM

3. Testumgebungs-Setup

Ihre Testumgebung sollte die Produktion spiegeln. Wenn nicht, werden Sie Bugs verpassen, die nur in der realen Welt auftreten.

Schlüsselaktivitäten:

• Server, Geräte und Netzwerkinfrastruktur einrichten
• Anwendung, Datenbanken und Abhängigkeiten installieren
• Testdaten in die Datenbank laden
• Smoke-Tests durchführen, um zu verifizieren, dass alles funktioniert
• Benutzerkonten und Berechtigungen konfigurieren
• Setup dokumentieren

Was Sie brauchen:

• Betriebssysteme, die der Produktion entsprechen
• Gleiche Anwendungsserver und Middleware
• Datenbank mit realistischen Daten
• Netzwerkkonfiguration
• Drittanbieter-Integrationen
• Monitoring-Tools

Ergebnisse: Konfigurierte Umgebung, Dokumentation, Smoke-Test-Ergebnisse

4. Testausführung

Hier führen Sie die Tests tatsächlich durch. Es ist der praktische Teil.

Schlüsselaktivitäten:

• Manuelle und automatisierte Tests gemäß Plan durchführen
• Bugs mit detaillierten Reproduktionsschritten protokollieren
• Fehler nach Schweregrad und Priorität kategorisieren
• Bestanden/Nicht-bestanden-Ergebnisse mit Nachweis aufzeichnen
• Behobene Fehler erneut testen
• Regressionstests nach Fixes durchführen

Best Practices:

• Testfälle genau befolgen. Alle Abweichungen dokumentieren.
• Screenshots, Logs und Videos als Nachweis erfassen.
• Hochriskante Features zuerst testen.
• Bugs sofort melden - nicht ansammeln.
• Entwickler auf dem Laufenden halten.

Ergebnisse: Testergebnisse, Fehlerberichte, Nachweise

5. Fehlermanagement

Einen Bug gefunden? Jetzt müssen Sie ihn verfolgen, bis er behoben ist. Jeder Fehler folgt einem Lebenszyklus.

Fehler-Lebenszyklus:

Neu → Zugewiesen → Offen → Behoben → Erneut testen → Verifiziert → Geschlossen

Manchmal werden Bugs wieder geöffnet, wenn der Fix nicht funktioniert hat. Das ist normal.

Wie man Fehler klassifiziert:

Schweregrad	Priorität	Was es bedeutet	Beispiel
Kritisch	P1	Systemabsturz, Datenverlust, Sicherheit	App stürzt beim Login ab
Hoch	P2	Hauptfunktion defekt	Zahlungen werden nicht verarbeitet
Mittel	P3	Funktion arbeitet mit Problemen	Falsche Berechnung
Niedrig	P4	Kosmetische Probleme	Button leicht verschoben

Ergebnisse: Fehlerberichte, Metriken, Ursachenanalyse

6. Testabschluss

Testen ist abgeschlossen. Jetzt fassen Sie zusammen und dokumentieren, was passiert ist.

Schlüsselaktivitäten:

• Testergebnisse in einem Zusammenfassungsbericht kompilieren
• Fehlermuster und Ursachen analysieren
• Testabdeckungsprozentsatz berechnen
• Qualitätsmetriken messen
• Lessons Learned dokumentieren
• Alles für zukünftige Referenz archivieren

Wichtige zu verfolgende Metriken:

• Testabdeckung: % der Anforderungen mit Testfällen
• Bestehensrate: Bestandene Tests ÷ Gesamttests × 100
• Fehlerdichte: Bugs pro 1000 Codezeilen
• Fehlerbeseitigungseffizienz: Vor Release gefangene Bugs ÷ Gesamtbugs

Ergebnisse: Zusammenfassungsbericht, Metriken-Dashboard, Lessons Learned

Warum ist Testen wichtig?

Lassen Sie uns über Zahlen sprechen. Laut Capers Jones (2025-Forschung) entstehen 70% der Softwarefehler während der Designphase.

Aber hier ist das Problem: Die meisten Teams testen erst, wenn die Entwicklung fast abgeschlossen ist. Bis dahin sind diese Design-Bugs teuer zu beheben.

Testen fängt diese Probleme früh. Es verhindert kostspielige Produktionsausfälle und schützt Ihren Ruf.

Reales Beispiel: Der CrowdStrike-Vorfall 2024 ließ 8,5 Millionen Windows-Geräte weltweit abstürzen. Fluggesellschaften, Banken und Krankenhäuser fielen aus. Ein fehlerhaftes Update, das besseres Testen hätte fangen können.

Testarten im SDLC (Vollständiger Leitfaden)

Es gibt viele Testarten. Jede dient einem anderen Zweck.

Hier ist, wann Sie welche verwenden:

Testart	Ebene	Durchgeführt von	Wann	Zweck
Unit-Testing	Komponente	Entwickler	Während Entwicklung	Einzelne Code-Einheiten testen
Integrationstesting	Integration	Entwickler/QA	Nach Unit-Testing	Komponenteninteraktionen testen
Systemtesting	System	QA-Team	Nach Integration	Komplettes System testen
UAT	Akzeptanz	Endbenutzer/Kunden	Vor Release	Geschäftsanforderungen validieren
Regressionstesting	Alle Ebenen	QA/Automatisiert	Nach Änderungen	Sicherstellen, dass Fixes nichts kaputt machen
Performance-Testing	System	Performance Engineers	Vor Release	Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Stabilität testen
Security-Testing	System	Sicherheitsspezialisten	Durchgehend	Schwachstellen identifizieren

Unit-Testing

Was ist es? Testen einzelner Code-Komponenten (Funktionen, Methoden, Klassen) in Isolation.

Entwickler schreiben diese Tests während des Programmierens. Sie sind schnell und laufen häufig.

Tools: JUnit (Java), pytest (Python), Jest (JavaScript)

Beispiel: Eine calculateTotal()-Funktion mit verschiedenen Eingaben testen, um zu verifizieren, dass sie Preise korrekt summiert.

Integrationstesting

Was ist es? Testen, wie verschiedene Module oder Komponenten zusammenarbeiten.

Unit-Tests bestehen einzeln, aber spielen sie gut zusammen? Integrationstesting findet es heraus.

Ansätze: Top-down, Bottom-up oder Sandwich

Beispiel: Testen, dass der Warenkorb korrekt mit Zahlungsabwicklung und Bestandssystemen kommuniziert.

Systemtesting

Was ist es? Testen der kompletten, integrierten Anwendung von Ende zu Ende.

QA-Teams führen dies in einer Umgebung durch, die die Produktion spiegelt. Es deckt funktionale, Performance-, Usability- und Sicherheitsaspekte ab.

Beispiel: Den vollständigen Kaufablauf einer E-Commerce-Site testen - von der Suche bis zur Bestellbestätigung.

Akzeptanztesting (UAT)

Was ist es? Die letzte Prüfung vor dem Release. Echte Benutzer (nicht Tester) verifizieren, dass die Software Geschäftsbedürfnisse erfüllt.

Dies ist eine Go/No-Go-Entscheidung. Wenn UAT fehlschlägt, wird nicht ausgeliefert.

Beispiel: Geschäftsbenutzer testen ein neues CRM, um sicherzustellen, dass es ihre täglichen Workflows unterstützt.

Regressionstesting

Was ist es? Erneutes Ausführen existierender Tests nach Code-Änderungen, um sicherzustellen, dass nichts kaputt gegangen ist.

Dies ist stark automatisiert. Es ist essentiell für CI/CD-Pipelines.

Beispiel: Nach dem Beheben eines Login-Bugs alle Tests durchführen, um zu bestätigen, dass Registrierung und Passwort-Reset noch funktionieren.

Performance-Testing

Was ist es? Testen von Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Stabilität unter Last.

Typen: Lasttest, Stresstest, Spike-Test, Ausdauertest

Tools: JMeter, LoadRunner, Gatling

Beispiel: Ein Online-Buchungssystem mit 10.000 gleichzeitigen Benutzern testen, um 2-Sekunden-Seitenladezeiten sicherzustellen.

Security-Testing

Was ist es? Schwachstellen finden, bevor Angreifer es tun.

Schlüsselbereiche: Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung, SQL-Injection, XSS, CSRF

Tools: OWASP ZAP, Burp Suite, Nessus

Beispiel: Eine Banking-App auf SQL-Injection-Schwachstellen und schwache Verschlüsselung testen.

Rollen und Verantwortlichkeiten in der Testphase

Rolle	Was sie tun
QA Engineer	Tests entwerfen, ausführen, Bugs protokollieren
Test Lead	Strategie, Planung, Ressourcenzuweisung
Entwickler	Unit-Tests, Bugs beheben, Integrationstesting unterstützen
Business Analyst	Akzeptanzkriterien definieren, UAT unterstützen
Endbenutzer	UAT durchführen, reales Feedback geben
Performance Engineer	Lasttests, Performance-Tuning
Sicherheitsspezialist	Schwachstellenbewertungen, Penetrationstesting

Test-Tools und Technologien

Testautomatisierung:

• Selenium - Web-Testing
• Cypress - Modernes Web-Testing (schneller als Selenium)
• Appium - Mobile Apps
• JUnit/pytest/Jest - Unit-Testing

Performance:

• JMeter - Lasttests (kostenlos)
• Gatling - Hochleistungs-Lasttests
• LoadRunner - Enterprise-Option

Bug-Tracking:

• Jira - Industriestandard
• Azure DevOps - Microsoft-Ökosystem

CI/CD:

• GitHub Actions - Wenn Sie GitHub nutzen
• GitLab CI - Wenn Sie GitLab nutzen
• Jenkins - Selbst-gehostete Option

Testautomatisierung und CI/CD

Manuelles Testen skaliert nicht. Automatisierung schon.

Mit Continuous Integration laufen Tests automatisch bei jedem Code-Commit. Bugs werden in Minuten gefangen, nicht in Tagen.

Warum automatisieren?

• Geschwindigkeit - Tausende Tests in Minuten ausführen
• Konsistenz - Gleiche Tests, gleiche Ergebnisse, jedes Mal
• Frühe Erkennung - Bugs finden, direkt nachdem sie eingeführt wurden
• Kosteneinsparungen - Manuelle Regressionstests reduzieren

CI/CD Best Practices:

• Ihre Regressionssuite automatisieren
• Tests bei jedem Commit ausführen
• Kritische Tests unter 10 Minuten halten
• Entwicklern sofortiges Feedback geben
• Metriken über die Zeit verfolgen

Best Practices für die Testphase

1. Früh testen (Shift-Left)

Warten Sie nicht, bis die Entwicklung abgeschlossen ist. Beginnen Sie mit dem Testen während der Anforderungen und des Designs.

Schreiben Sie Testfälle parallel zur Entwicklung. Je früher Sie Bugs fangen, desto günstiger sind sie.

2. Nach Risiko priorisieren

Nicht alle Features sind gleich. Testen Sie hochriskante, hochimpaktvolle Features zuerst.

Decken Sie kritische Geschäftsworkflows gründlich ab, bevor Sie zu Randfällen kommen.

3. Auf aussagekräftige Abdeckung zielen

100% Code-Abdeckung ist nicht das Ziel. Aussagekräftige Abdeckung ist es.

Verwenden Sie eine Requirements Traceability Matrix, um sicherzustellen, dass jede Anforderung Tests hat.

4. Die richtigen Dinge automatisieren

Automatisieren Sie stabile, repetitive Tests. Fokussieren Sie auf Regression, Smoke und Sanity Tests.

Automatisieren Sie keine Tests, die sich häufig ändern. Das ist Wartungshölle.

5. Gute Bug-Berichte schreiben

Reproduktionsschritte einschließen. Screenshots und Logs hinzufügen. Die Umgebung angeben.

Ein guter Bug-Bericht spart Entwicklern Stunden an Untersuchung.

6. Teamübergreifend zusammenarbeiten

Tester und Entwickler sollten keine Gegner sein. QA in Planung und Design einbeziehen.

Regelmäßige Statusreviews halten alle auf einer Linie.

7. Aus jedem Release lernen

Retrospektiven abhalten. Dokumentieren, was schief gelaufen ist. Teststrategie basierend auf Fehlermustern aktualisieren.

Häufige Testfehler vermeiden

Selbst erfahrene Teams machen diese Fehler. Lernen Sie daraus.

Fehler 1: Zu spät testen

Das Problem: Warten, bis die Entwicklung abgeschlossen ist, um mit dem Testen zu beginnen.

Warum es schadet: Spät gefundene Bugs kosten 6-100x mehr zu beheben. Teams hetzen durch das Testen und übersehen Dinge.

Die Lösung: Shift Left. Mit dem Testen während der Anforderungen beginnen. Testfälle parallel zur Entwicklung schreiben.

Fehler 2: Schlechte Testumgebungen

Das Problem: Testumgebungen entsprechen nicht der Produktion.

Warum es schadet: Bugs erscheinen in der Produktion, die beim Testen nie aufgetaucht sind. Teams verschwenden Zeit mit Debugging von Umgebungsproblemen.

Die Lösung: Infrastructure-as-Code verwenden. Mit Docker containerisieren. Umgebungen synchron mit der Produktion halten.

Fehler 3: Zu viel manuelles Testen

Das Problem: Alles ist manuell. Keine Automatisierung.

Warum es schadet: Manuelles Testen skaliert nicht. Regressionstesting wird zum Engpass.

Die Lösung: Regression und Smoke Tests automatisieren. Manuelles Testen für explorative Arbeit aufheben.

Fehler 4: Vage Bug-Berichte

Das Problem: Bug-Berichten fehlen Details.

Warum es schadet: Entwickler können Probleme nicht reproduzieren. Bugs werden als "kann nicht reproduziert werden" geschlossen.

Die Lösung: Reproduktionsschritte, Screenshots, Logs und Umgebungsdetails verlangen. Vorlagen verwenden.

Fehler 5: Nicht-funktionales Testen überspringen

Das Problem: Nur testen, ob Features funktionieren. Nicht Performance, Sicherheit oder Barrierefreiheit testen.

Warum es schadet: Apps stürzen unter Last ab. Sicherheitslücken werden ausgenutzt. Benutzer mit Behinderungen können das Produkt nicht nutzen.

Die Lösung: Performance- und Security-Testing in jeden Release einbeziehen. Sicherheitsscans in CI/CD automatisieren.

Fehler 6: Schlechte Testdaten

Das Problem: Testdaten sind gefälscht, veraltet oder unrealistisch.

Warum es schadet: Tests bestehen mit synthetischen Daten, scheitern aber mit echten Eingaben. Randfälle bleiben ungetestet.

Die Lösung: Maskierte Produktionsdaten verwenden. Generatoren für Randfälle erstellen. Daten regelmäßig aktualisieren.

Fehler 7: Keine Dokumentation

Das Problem: Tests existieren, sind aber nicht dokumentiert.

Warum es schadet: Wissen geht, wenn Leute gehen. Abdeckungslücken bleiben unbemerkt.

Die Lösung: Testpläne und Ergebnisse dokumentieren. Testfälle mit Anforderungen verknüpfen. Aktuell halten.

Fehler 8: QA arbeitet isoliert

Das Problem: Tester und Entwickler reden nicht miteinander.

Warum es schadet: Bugs brauchen länger zum Beheben. Qualität wird "jemand anders' Job".

Die Lösung: QA in Entwicklungsteams einbetten. Tester in Design-Reviews und Sprint-Zeremonien einbeziehen.

Fazit

Testen ist Ihre letzte Verteidigungslinie, bevor Software die Benutzer erreicht. Überspringen Sie es, und Bugs kosten Sie 6-100x mehr zu beheben.

Wichtige Erkenntnisse:

• Früh und oft testen. Shift Left.
• Regressionstesting automatisieren. Manuell skaliert nicht.
• Verschiedene Testarten dienen verschiedenen Zwecken. Alle verwenden.
• Zusammenarbeiten. QA und Entwickler sollten zusammen, nicht gegeneinander arbeiten.
• Alles dokumentieren. Das zukünftige Ich wird es Ihnen danken.

Das Fazit:

Organisationen mit starken Testpraktiken fangen 85%+ der Bugs vor dem Release. Sie liefern schneller, weil sie weniger Zeit mit Produktionsproblemen verbringen.

Schlechtes Testen kostet US-Unternehmen jährlich 2,41 Billionen Dollar. Seien Sie nicht Teil dieser Statistik.

Nächste Phase im SDLC

Nach bestandenen Tests gehen Sie zur Deployment-Phase über. Dort geht Ihre getestete Software live.

Im Video verwendete Präsentation

Hier ist die im Video verwendete Präsentationsfolie. Wenn Sie Feedback haben, lassen Sie es uns auf unserem EasyRetro-Board (opens in a new tab) wissen.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

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