Entwicklungsphase im SDLC: Programmierung, Best Practices & Implementierungsleitfaden

Von Abhay Talreja

28.12.2025

Mein neuester Artikel - Empirical Process Control - The Key to Agile Success

Die Entwicklungsphase ist der Zeitpunkt, an dem Software-Konzepte und Designs in funktionierenden Code umgewandelt werden. Diese Phase umfasst alle Programmieraktivitäten, Unit-Testing, Komponentenintegration und die Erstellung funktionaler Softwareprodukte, die die in früheren SDLC-Phasen definierten Anforderungen erfüllen.

Die Entwicklung ist die ressourcenintensivste Phase und verbraucht typischerweise 40-60% des gesamten Projektaufwands. Der Erfolg in dieser Phase hängt von Programmierstandards, Teamzusammenarbeit, automatisiertem Testen und Continuous-Integration-Praktiken ab.

Wesentliche Merkmale: Die Entwicklungsphase umfasst die Übersetzung von Design-Spezifikationen in ausführbaren Code, die Implementierung von Geschäftslogik, die Erstellung von Benutzeroberflächen, den Aufbau von APIs und die Sicherstellung der Code-Qualität durch Reviews und Tests.

Schnellantwort: Die Entwicklungsphase auf einen Blick

Was ist die Entwicklungsphase im SDLC?

Die Entwicklungsphase (auch Implementierungs- oder Programmierphase genannt) ist die Phase, in der die Software tatsächlich erstellt wird. Entwickler nehmen die detaillierten Spezifikationen aus der Design-Phase und schreiben den Code, der die erforderliche Funktionalität implementiert.

Während dieser Phase wandelt sich das Projekt von abstrakten Plänen und Designs in eine funktionierende Software-Anwendung. Dies erfordert:

• Code-Implementierung: Schreiben von Quellcode in gewählten Programmiersprachen
• Unit-Testing: Überprüfung, ob einzelne Komponenten korrekt funktionieren
• Integration: Zusammenführen von Modulen zu einem zusammenhängenden System
• Code-Review: Prüfung durch Kollegen auf Qualität und Standards
• Debugging: Identifizieren und Beheben von Fehlern

Warum die Entwicklungsphase wichtig ist

Die Qualität der Arbeit während der Entwicklung beeinflusst direkt alle nachfolgenden Phasen und den langfristigen Erfolg der Software:

Kosten von Fehlern:

Auswirkung auf den Projekterfolg:

• Code-Qualität bestimmt Wartbarkeit und zukünftige Erweiterungskosten
• Technical Debt, die während der Entwicklung angesammelt wird, potenziert sich über die Zeit
• Testabdeckung, die hier etabliert wird, beeinflusst die Effektivität der Testphase
• Dokumentationsqualität beeinflusst Team-Onboarding und Wissenstransfer

Schlüsselaktivitäten in der Entwicklungsphase

Code-Implementierung

Code-Implementierung umfasst die Übersetzung von Design-Spezifikationen in funktionierende Software-Komponenten.

Implementierungsprozess:

1. Entwicklungsumgebung einrichten: IDEs, Abhängigkeiten und Werkzeuge konfigurieren
2. Projektstruktur erstellen: Ordnerhierarchie und Modulorganisation etablieren
3. Features implementieren: Code nach Design-Spezifikationen schreiben
4. Build und Kompilierung: Ausführbare Artefakte generieren
5. Debugging und Verfeinerung: Probleme identifizieren und lösen

Zu befolgende Programmierstandards:

Unit-Testing

Unit-Testing ist die erste Verteidigungslinie für Qualität und verifiziert, dass einzelne Code-Einheiten isoliert korrekt funktionieren.

Best Practices für Unit-Testing:

• Früh und oft testen: Tests neben oder vor dem Code schreiben (TDD)
• Hohe Abdeckung anstreben: Mindestens 70-80% Code-Abdeckung anvisieren
• Randfälle testen: Grenzbedingungen und Fehlerszenarien einbeziehen
• Tests schnell halten: Unit-Tests sollten in Millisekunden laufen
• Tests unabhängig machen: Keine Abhängigkeiten zwischen Testfällen

Test-Pyramide:

         /\
        /  \
       / E2E \        (Wenige, langsam, teuer)
      /--------\
     / Integration\   (Einige, moderate Geschwindigkeit)
    /--------------\
   /   Unit Tests   \ (Viele, schnell, günstig)
  /------------------\

Code-Integration

Integration kombiniert einzelne Komponenten zu einem zusammenhängenden, funktionierenden System.

Integrationsansätze:

Vorteile von Continuous Integration (CI):

• Fängt Integrationsprobleme früh
• Bietet schnelles Feedback zu Code-Änderungen
• Erhält eine deploybare Codebasis
• Reduziert Merge-Konflikte
• Ermöglicht automatisierte Qualitätsprüfungen

Code-Review

Code-Reviews sind systematische Untersuchungen des Quellcodes durch Kollegen, um Probleme zu identifizieren und Qualität sicherzustellen.

Vorteile von Code-Reviews:

• Bug-Erkennung: Fängt 60-90% der Fehler vor dem Testen
• Wissensaustausch: Verteilt Expertise im Team
• Standarddurchsetzung: Stellt sicher, dass Programmierrichtlinien befolgt werden
• Design-Validierung: Verifiziert, dass Implementierung zur Architektur passt
• Mentoring: Hilft Junior-Entwicklern, Best Practices zu lernen

Effektiver Code-Review-Prozess:

1. PRs klein halten: Unter 400 Zeilen für effektives Review
2. Stil-Prüfungen automatisieren: Linter für Formatierungsprobleme verwenden
3. Auf Logik fokussieren: Reviewer sollten Design und Korrektheit prüfen
4. Konstruktiv sein: Umsetzbares Feedback geben, keine Kritik
5. Zeitnah reviewen: 24-Stunden-Turnaround anstreben

Dokumentation

Entwicklungsdokumentation stellt sicher, dass Wissen erfasst und geteilt wird.

Dokumentationstypen:

Best Practices für die Entwicklungsphase

Programmierstandards befolgen

Konsistente Programmierstandards verbessern Lesbarkeit, Wartbarkeit und Teamzusammenarbeit.

Wichtige Standards:

• Style Guides: Industriestandards (Google, Airbnb) übernehmen oder Team-Richtlinien erstellen
• Namenskonventionen: Konsistente Benennung von Variablen, Funktionen und Klassen
• Dateiorganisation: Logische Ordnerstruktur und Modulgrenzen
• Fehlerbehandlung: Standardisierter Ansatz für Exceptions und Logging
• Code-Formatierung: Automatisiert mit Tools wie Prettier, ESLint, StyleCop

Durchsetzungsmethoden:

• Pre-Commit-Hooks, die nicht-konformen Code blockieren
• CI-Pipeline-Prüfungen, die Builds bei Verstößen fehlschlagen lassen
• IDE-Plugins, die Probleme in Echtzeit hervorheben
• Code-Review-Checklisten inklusive Standards-Verifizierung

CI/CD-Pipelines implementieren

CI/CD automatisiert Integrations-, Test- und Deployment-Prozesse.

CI/CD-Pipeline-Stufen:

Code Commit → Build → Unit Tests → Integration Tests → Code-Analyse → Deploy to Staging

Vorteile von CI/CD:

• Schnelleres Feedback: Innerhalb von Minuten wissen, ob Änderungen etwas kaputt machen
• Reduzierter manueller Aufwand: Repetitive Aufgaben automatisieren
• Konsistenter Prozess: Jedes Mal die gleichen Schritte, menschliche Fehler reduzieren
• Häufige Releases: Tägliche oder stündliche Deployments ermöglichen
• Quality Gates: Schlechten Code davon abhalten, die Produktion zu erreichen

Beliebte CI/CD-Tools:

Das YAGNI-Prinzip anwenden

YAGNI (You Aren't Gonna Need It - Du wirst es nicht brauchen) verhindert Over-Engineering.

YAGNI-Richtlinien:

• Nur aktuell benötigte Features implementieren
• Spekulative Verallgemeinerung vermeiden
• Refactoring durchführen, wenn Bedürfnisse klar werden
• Auf die Lösung heutiger Probleme fokussieren

Zu vermeidende Anti-Patterns:

• Frameworks "nur für den Fall" bauen
• Konfigurationsoptionen für hypothetische Szenarien hinzufügen
• Abstraktionen ohne konkrete Anwendungsfälle erstellen
• Features basierend auf Annahmen implementieren

Technical Debt verwalten

Technical Debt repräsentiert Abkürzungen, die zukünftige Wartungsprobleme verursachen.

Quellen von Technical Debt:

Debt-Management-Strategie:

• 20% der Sprint-Kapazität für Refactoring einplanen
• Debt-Items im Backlog mit Business Impact tracken
• High-Impact Debt priorisieren, die kritische Pfade betrifft
• Debt inkrementell angehen statt massiver Rewrites
• Neue Debt verhindern durch Code-Reviews und Standards

Sicherheit früh integrieren

Secure SDLC (SSDLC) baut Sicherheit von Anfang an in die Entwicklung ein.

Sicherheitspraktiken:

• Input-Validierung: Alle Benutzereingaben bereinigen
• Parametrisierte Abfragen: SQL-Injection verhindern
• Output-Encoding: XSS-Angriffe verhindern
• Authentifizierung/Autorisierung: Ordentliche Zugriffskontrollen
• Verschlüsselung: Sensible Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung schützen
• Dependency-Scanning: Verwundbare Bibliotheken identifizieren

Sicherheitstools:

Rollen und Zusammenarbeit

Effektive Entwicklung erfordert Zusammenarbeit über mehrere Rollen hinweg.

Zusammenarbeitspraktiken:

• Daily Standups: Fortschritt und Blocker teilen
• Pair Programming: Kollaboratives Programmieren für komplexe Features
• Mob Programming: Team-Programmiersitzungen zum Wissensaustausch
• Technische Diskussionen: Architektur- und Design-Gespräche
• Retrospektiven: Feedback zur Prozessverbesserung

Entwicklungswerkzeuge und Technologien

Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs):

Versionskontrolle:

• Git: Industriestandard für Quellcodeverwaltung
• GitHub/GitLab/Bitbucket: Gehostete Git-Repositories
• Branching-Strategien: GitFlow, GitHub Flow, Trunk-Based Development

Build-Tools:

Häufige Fehler vermeiden

1. Unit-Tests überspringen

• Problem: Technical Debt akkumuliert, Bugs entkommen in spätere Phasen
• Lösung: Mindest-Testabdeckung vorschreiben, Tests in Definition of Done aufnehmen

2. Code-Reviews ignorieren

• Problem: Qualitätsprobleme, Wissenssilos, inkonsistenter Code
• Lösung: Reviews vor dem Mergen vorschreiben, Stil-Prüfungen automatisieren

3. Integrationskomplexität unterschätzen

• Problem: "Funktioniert auf meinem Rechner"-Fehler
• Lösung: Continuous Integration, containerisierte Umgebungen

4. Technical Debt ansammeln

• Problem: Verlangsamte Velocity, zunehmende Fehler
• Lösung: Zeit für Refactoring einplanen, Debt-Items tracken

5. Unzureichende Dokumentation

• Problem: Wissensverlust, langsames Onboarding
• Lösung: Während des Programmierens dokumentieren, README-Dateien pflegen

6. Vorzeitige Optimierung

• Problem: Verschwendeter Aufwand, unnötige Komplexität
• Lösung: Profiling vor Optimierung, zuerst auf Lesbarkeit fokussieren

7. Isoliertes Arbeiten

• Problem: Integrationsfehler, doppelter Aufwand
• Lösung: Häufige Commits, tägliche Kommunikation, Pair Programming

Ergebnisse der Entwicklungsphase

Fazit

Die Entwicklungsphase transformiert Designs in funktionierende Software durch sorgfältige Programmierung, Tests und Integrationsaktivitäten. Der Erfolg hängt davon ab, Best Practices zu befolgen, Code-Qualität zu erhalten und Teamzusammenarbeit zu fördern.

Wichtige Erkenntnisse:

• Qualität vor Geschwindigkeit: Abkürzungen zu nehmen erzeugt Technical Debt, die später mehr kostet
• Früh und oft testen: Unit-Testing ist Ihre erste Qualitätsverteidigungslinie
• Alles Mögliche automatisieren: CI/CD-Pipelines fangen Probleme früh und konsistent
• Aktiv zusammenarbeiten: Code-Reviews und Pair Programming verbessern Qualität und teilen Wissen
• Technical Debt verwalten: Zeit für Refactoring einplanen, um Velocity zu erhalten

Auswirkung auf den Projekterfolg:

Teams, die Entwicklungs-Best-Practices befolgen, erleben:

• 40-80% weniger Fehler durch testgetriebene Entwicklung
• 60-90% der Bugs werden in Code-Reviews vor dem Testen gefunden
• 50% schnellere Deployments mit CI/CD-Automatisierung
• Deutlich niedrigere Wartungskosten durch saubere Code-Praktiken

Die Entwicklungsphase legt das Fundament für erfolgreiches Testen, Deployment und Wartung. Investieren Sie während der Entwicklung in Qualität, und der gesamte Software-Lebenszyklus profitiert.

Die nächste Phase im SDLC

Sobald die Entwicklung abgeschlossen ist und der Code Unit-Tests besteht, geht das Projekt zur Testphase über, in der umfassende Systemtests, Integrationstests und User-Acceptance-Tests validieren, dass die Software alle Anforderungen erfüllt.

Im Video verwendete Präsentation

Hier ist die im Video verwendete Präsentationsfolie. Wenn Sie Feedback haben, lassen Sie es uns auf unserem EasyRetro-Board (opens in a new tab) wissen.

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